En juin 2025, la Fédération Internationale du Diabète son premier groupe de travail sur la technologie et l'intelligence artificielle, marquant ainsi une étape décisive vers l'intégration de l'innovation numérique dans la lutte mondiale contre le diabète.
Le diabète touche actuellement plus d'un demi-milliard de personnes dans le monde. Les technologies d'intelligence artificielle sont déjà mises en œuvre tout au long du parcours de soins, de la prédiction des risques et du dépistage de la rétinopathie au dosage de l'insuline et aux systèmes en boucle fermée.
Cependant, l'expansion rapide des technologies basées sur l'IA dans le domaine du diabète a pris de l'avance sur l'élaboration des normes destinées à en encadrer l'utilisation. Des lacunes importantes persistent en matière de qualité des données, d'équité algorithmique, d'harmonisation réglementaire et d'accès équitable. De nombreuses applications destinées directement aux consommateurs échappent totalement à toute surveillance rigoureuse. Sans une action coordonnée à l'échelle mondiale, l'IA risque d'aggraver les inégalités en matière de santé au lieu de les réduire.
De plus, les outils d'IA sont entraînés à partir de données issues de populations occidentales, ce qui soulève de sérieuses inquiétudes quant à leur efficacité auprès des populations d'Asie, d'Afrique et du Moyen-Orient, où les phénotypes du diabète présentent des différences significatives.
« Nous entrons dans une ère de transformation dans le domaine des soins de santé, où la technologie et l’IA offrent des outils puissants pour personnaliser et optimiser la prise en charge du diabète. Mais l’innovation sans garde-fous risque d’aggraver les inégalités mêmes que nous cherchons à réduire. C’est pourquoi la Fédération Internationale du Diabète pris les devants — pour garantir que la révolution de l’IA dans le domaine du diabète profite à tous : des centres urbains dotés de ressources importantes aux cliniques rurales les plus reculées. Il ne s’agit pas seulement de technologie ; il s’agit de confiance, de transparence et du droit fondamental de chaque personne vivant avec le diabète à bénéficier des progrès de manière sûre et équitable. » Prof. Peter Schwarz, FID
Notre vision
Un monde où chaque personne atteinte de diabète bénéficie de l'intelligence artificielle et de l'innovation numérique — en toute sécurité, de manière équitable et éthique — quel que soit son lieu de résidence.
Notre mission
Élaborer des stratégies, des lignes directrices et des ressources pédagogiques adoptées à l'échelle mondiale afin de garantir que les solutions fondées sur l'intelligence artificielle dans le domaine de la prise en charge du diabète soient fondées sur des données probantes, transparentes, inclusives et adaptées aux besoins des cliniciens, des patients et des systèmes de santé du monde entier.
« L'intelligence artificielle n'est plus un concept futuriste dans la prise en charge du diabète : elle est déjà là, aujourd'hui, et à la disposition des cliniciens et des personnes atteintes de diabète partout dans le monde. Plus de 200 outils basés sur l'IA sont déjà utilisés, mais nous ne disposons d'aucune norme mondialement reconnue pour garantir qu'ils soient sûrs, équitables et efficaces pour des populations diverses. Nos activités aboutiront à l’élaboration des premières lignes directrices consensuelles au monde sur l’IA responsable dans la prise en charge du diabète, fondées sur des données probantes, adaptées aux réalités régionales et guidées par les voix des cliniciens et des personnes atteintes de diabète. Nous le devons aux plus de 500 millions de personnes atteintes de diabète de réussir cette entreprise. » Dr Amit Kumar Dey, président du groupe de travail FID et IA de FID
Une IA responsable dans le domaine de la santé doit :
- Éthique et responsable : avec des cadres clairs en matière de gouvernance, de responsabilité et de contrôle professionnel.
- Transparents et explicables : les algorithmes ne doivent pas être des « boîtes noires » opaques ; leur processus décisionnel doit être compréhensible pour les cliniciens et les patients.
- Équitable et inclusif : réduire activement les biais et veiller à ce que les modèles soient entraînés à partir de données démographiques diversifiées et représentatives.
- Sûr : grâce à des protocoles rigoureux de surveillance et de notification des événements indésirables.
- Respect de la vie privée : garantir la sécurité des données et reconnaître que le patient est le propriétaire ultime de ses données.
- Accessible et abordable : veiller à ce que l'innovation ne creuse pas davantage la fracture numérique, en particulier dans les pays à faible revenu et à revenu intermédiaire.
| Membres | Conseillers |
| Président : Dr Amit Kumar Dey (Inde) | Professeur Peter Schwarz (Allemagne) – FID |
| Dr Daphne Gardner (Singapour) | Dr Banshi Saboo (Inde) – Président de la région Asie FID |
| Dr Denise Franco (Brésil) | Professeur Moshe Phillip (Israël) – Coprésident de l'ATTD |
| Dr Elaine Chow (Hong Kong) | |
| Dr Hossam Arafa Ghazi (Egypte) | |
| Dr Inge Van Boxelaer (Belgique) | |
| Dr Manoj Chawla (Inde) | |
| Dr Viral Shah (USA) |
Programme de tables rondes internationales
Entre août et décembre 2025, le groupe de travail a organisé cinq tables rondes régionales et une session destinée aux décideurs politiques, auxquelles ont participé plus de 40 experts issus de plus de 20 pays. Chaque session s'est articulée autour des 20 lacunes identifiées afin d'orienter les activités du groupe de travail, tout en tenant compte des spécificités régionales.
Août 2025 : Mumbai, Inde (DRS 2025)
La table ronde inaugurale a abordé la fracture numérique entre les zones urbaines et rurales en Inde, la diversité linguistique nécessitant des outils d'IA multilingues, les obstacles liés au coût et la nécessité cruciale de valider localement les algorithmes développés à partir de données occidentales.
Septembre 2025 : Vienne, Autriche (EASD 2025)
Le cadre réglementaire rigoureux de l'Europe (loi européenne sur l'IA, RGPD, RDM) a orienté ce débat sur l'harmonisation réglementaire, les indicateurs de résultats normalisés, le rôle central des associations de patients et les disparités en matière de remboursement entre les États membres.
Septembre 2025 : Genève, Suisse
Cette session politique de haut niveau organisée au Global Health Campus a réuni l'OMS, FIND, l'UIT/FG-AI4H, les ministères de la Santé et la Fondation mondiale du diabète ; elle a permis de traduire les priorités cliniques en politiques concrètes et d'élaborer la « Déclaration de Genève sur l'IA au service de la lutte contre le diabète ».
Décembre 2025 : ATTD-Asia 2025, Singapour
Cette table ronde a mis en évidence une hétérogénéité régionale extrême, la faille juridique concernant les « applications de bien-être » B2C qui échappent à la réglementation, le manque criant de données, ainsi qu’un point de vue important des patients, qui ont souligné que les personnes atteintes de diabète préfèrent parfois le soutien de l’IA car celui-ci est exempt de tout jugement.
Décembre 2025 : PASID Gulf 2025, Dubaï, Émirats arabes unis
Cette table ronde a abordé la question de la forte fragmentation des données de santé, de l'absence de registres nationaux sur le diabète, des biais de représentation marqués et de la nécessité impérative de privilégier l'alphabétisation. Les participants ont souligné la nécessité de démontrer la rentabilité dans le « langage des économistes » afin de mobiliser les décideurs politiques.
Orientations futures
Les activités du groupe de travail évoluent, passant de la phase de consultation et de cartographie du paysage à celle de la hiérarchisation structurée et de la recherche d'un consensus, pour aboutir à une synthèse sous forme de résultats clairs et exploitables. Ce processus permettra de traduire les enseignements communs en orientations pratiques et en ressources. Celles-ci comprendront des recommandations consensuelles, des synthèses axées sur les politiques, des outils de mise en œuvre et des modules de renforcement des capacités et de formation, destinés à favoriser une adoption sûre, efficace et équitable des technologies et de l'IA dans la prise en charge du diabète.
« L'avenir des soins du diabète, grâce à l'intelligence artificielle et à la technologie, doit être sûr, équitable et accessible à tous. Ensemble, nous pouvons y parvenir. » Dr Amit Kumar Dey
Le potentiel de l'IA et la manière dont la communauté des personnes atteintes de diabète peut évoluer avec elle
L'IA recèle un potentiel extraordinaire : des algorithmes prédictifs capables d'identifier les risques plusieurs années avant l'apparition de la maladie ; le dépistage de la rétinopathie dans les centres de soins primaires ; l'administration d'insuline en boucle fermée ; et des applications d'accompagnement qui facilitent l'autogestion 24 heures sur 24. Cependant, pour concrétiser cette promesse, il faut faire preuve de responsabilité : valider ces outils auprès de populations diverses, les rendre abordables, former les utilisateurs et demander des comptes aux développeurs.
- Les cliniciens peuvent considérer l'IA comme un partenaire clinique qui vient compléter leur jugement, sans jamais le remplacer.
- Les associations de patients peuvent promouvoir la conception participative, en veillant à ce que les personnes les plus concernées participent à l'élaboration des outils qui leur sont destinés.
- Les autorités de régulation peuvent s'appuyer sur les prochaines lignes directrices FIDpour harmoniser les normes au niveau international.
- Les chercheurs peuvent privilégier les ensembles de données inclusifs, les études à long terme et les normes de communication CONSORT-AI/SPIRIT-AI.
- Le secteur peut s'engager en faveur de la transparence, de la validation locale et d'une tarification équitable.
- Bornstein SR, Dey AK, Steenblock C, et al. Intelligence artificielle et diabète : l'heure est à l'action et à la prudence. Lancet Diabetes Endocrinol. 2025 ; 13 : 552-554.
- Chen RJ, Wang JJ, Williamson DFK, et al. Équité algorithmique dans l'IA appliquée à la médecine et aux soins de santé. Nat Biomed Eng. 2023;7(6):719–742.
- Pham Q, Nguyen A, Alkhaldi B, et al. La nécessité d'une équité ethnoraciale dans l'intelligence artificielle pour la prise en charge du diabète. J Med Internet Res. 2021;23(2):e22320.
- Pavon JM, et al. Les grands modèles linguistiques dans la prise en charge du diabète. Diabetes Care. 2025 ; 48(2) : 182-184.
- Organisation mondiale de la Santé. Éthique et gouvernance de l'IA dans le domaine de la santé. Genève : OMS ; 2021.
- Rosella LC, et al. Une approche participative pour une IA responsable dans le domaine du diabète. Digit Health. 2025 ; 11 : 2055-2076. 251358541.
- Abràmoff MD, et al. Lutter contre les biais dans l'IA pour promouvoir l'équité en matière de santé. NPJ Digit Med. 2023 ; 6(1) : 170.
- Wang SCY, et al. Prise en charge du diabète assistée par l'IA : modèles de prédiction des risques. NPJ Digit Med. 2024 ; 7(1) : 36.
- Consortium FUTURE-AI. Une IA digne de confiance dans le secteur de la santé. BMJ. 2024 ; 388 : e081554.
- Bajramagic M, Battelino T, et al. Aide à la décision clinique basée sur l'intelligence artificielle : une feuille de route issue d'un consensus Delphi. Diabetologia. 2025 ; 68(11) : 2060-2071.