En junio de 2025, Federación Internacional de Diabetes su primer Grupo de Trabajo sobre Tecnología e Inteligencia Artificial, lo que supuso un hito en la integración de la innovación digital en la respuesta mundial a la diabetes.
En la actualidad, la diabetes afecta a más de 500 millones de personas en todo el mundo. Las tecnologías de inteligencia artificial ya se están aplicando en todo el proceso asistencial, desde la predicción de riesgos y el cribado de la retinopatía hasta la dosificación de insulina y los sistemas de bucle cerrado.
Sin embargo, la rápida expansión de las tecnologías para la diabetes basadas en la inteligencia artificial ha superado el desarrollo de normas que regulen su uso. Persisten importantes carencias en cuanto a la calidad de los datos, la equidad de los algoritmos, la armonización normativa y el acceso equitativo. Muchas aplicaciones dirigidas directamente al consumidor eluden por completo una supervisión rigurosa. Sin una acción coordinada a nivel mundial, la inteligencia artificial corre el riesgo de agravar las desigualdades en materia de salud en lugar de reducirlas.
Además, las herramientas de inteligencia artificial se entrenan con datos de poblaciones occidentales, lo que suscita serias preocupaciones sobre su rendimiento en poblaciones asiáticas, africanas y de Oriente Medio, donde los fenotipos de la diabetes difieren significativamente.
«Estamos entrando en una era de transformación en el ámbito de la atención sanitaria, en la que la tecnología y la inteligencia artificial ofrecen potentes herramientas para personalizar y optimizar la atención de la diabetes. Pero la innovación sin medidas de control corre el riesgo de agravar precisamente las desigualdades que pretendemos eliminar. Por eso Federación Internacional de Diabetes tomado la iniciativa: para garantizar que la revolución de la IA en la diabetes beneficie a todos, desde los centros urbanos con abundantes recursos hasta las clínicas rurales más remotas. No se trata solo de tecnología; se trata de confianza, transparencia y del derecho fundamental de toda persona que vive con diabetes a beneficiarse del progreso de forma segura y equitativa». Prof. Peter Schwarz, FID
Visión
Un mundo en el que todas las personas que viven con diabetes se beneficien de la inteligencia artificial y la innovación digital —de forma segura, equitativa y ética— independientemente del lugar donde vivan.
Misión
Desarrollar estrategias, directrices y recursos educativos consensuados a nivel mundial que garanticen que las soluciones basadas en la inteligencia artificial para el tratamiento de la diabetes se fundamenten en la evidencia, sean transparentes e inclusivas, y se ajusten a las necesidades de los profesionales sanitarios, los pacientes y los sistemas de salud de todo el mundo.
«La inteligencia artificial ya no es un concepto futurista en el tratamiento de la diabetes: está aquí, ahora mismo, y en manos de los profesionales sanitarios y las personas que viven con diabetes en todo el mundo. Ya se utilizan más de 200 herramientas basadas en la IA, pero carecemos de normas acordadas a nivel mundial que garanticen que sean seguras, justas y eficaces para las distintas poblaciones. Nuestras actividades darán lugar a las primeras directrices consensuadas del mundo sobre el uso responsable de la IA en el tratamiento de la diabetes, basadas en la evidencia, adaptadas a las realidades regionales e impulsadas por las opiniones de los médicos y las personas con diabetes. Se lo debemos a los más de 500 millones de personas que viven con diabetes: tenemos que hacerlo bien». Dr. Amit Kumar Dey, presidente del Grupo de Trabajo FID e IA FID
Una IA responsable en el ámbito sanitario debe:
- Ético y responsable: con marcos claros en materia de gobernanza, responsabilidad y supervisión profesional.
- Transparentes y explicables: los algoritmos no deben ser «cajas negras» opacas; su proceso de toma de decisiones debe ser comprensible para los médicos y los pacientes.
- Justo e inclusivo: reducir activamente los sesgos y garantizar que los modelos se entrenen con datos poblacionales diversos y representativos.
- Seguro: con protocolos sólidos para el seguimiento y la notificación de eventos adversos.
- Protección de la privacidad: garantizar la seguridad de los datos y reconocer al paciente como el titular último de sus datos.
- Accesible y asequible: garantizar que la innovación no agrande la brecha digital, especialmente en los países de ingresos bajos y medios.
| Miembros | Asesores |
| Presidente: Dr. Amit Kumar Dey (India) | Prof. Peter Schwarz (Alemania) – FID |
| Dra. Daphne Gardner (Singapur) | Dr. Banshi Saboo (India) – Presidente de FID para la región FID Asiático |
| Dra. Denise Franco (Brasil) | Prof. Moshe Phillip (Israel) – Copresidente de la ATTD |
| Dra. Elaine Chow (Hong Kong) | |
| Dr. Hossam Arafa Ghazi (Egipto) | |
| Dra. Inge Van Boxelaer (Bélgica) | |
| Dr. Manoj Chawla (India) | |
| Dr. Viral Shah (EE.UU.) |
Programa de mesas redondas internacionales
Entre agosto y diciembre de 2025, el Grupo de Trabajo organizó cinco mesas redondas regionales y una sesión dirigida a los responsables políticos, en las que participaron más de 40 expertos de más de 20 países. Cada sesión se estructuró en torno a las 20 carencias identificadas para orientar las actividades del Grupo de Trabajo, al tiempo que se tenían en cuenta los matices regionales.
Agosto de 2025: Bombay, India (DRS 2025)
En la mesa redonda inaugural se abordaron la brecha digital entre las zonas urbanas y rurales de la India, la diversidad lingüística —que exige herramientas de IA multilingües—, las barreras económicas y la necesidad imperiosa de validar a nivel local los algoritmos desarrollados a partir de datos occidentales.
Septiembre de 2025: Viena, Austria (EASD 2025)
El estricto marco normativo europeo (Ley de la UE sobre la IA, RGPD, MDR) sirvió de base para este debate sobre la armonización normativa, los indicadores de resultados estandarizados, el papel central de las organizaciones de pacientes y las diferencias en materia de reembolso entre los Estados miembros.
Septiembre de 2025: Ginebra, Suiza
En esta sesión de alto nivel sobre políticas celebrada en el Global Health Campus participaron la OMS, FIND, la UIT/FG-AI4H, los Ministerios de Salud y la Fundación Mundial de la Diabetes, con el objetivo de plasmar las prioridades clínicas en políticas aplicables y elaborar la «Declaración de Ginebra sobre la IA para la diabetes».
Diciembre de 2025: ATTD-Asia 2025, Singapur
En esta mesa redonda se puso de relieve la extrema heterogeneidad regional, la laguna jurídica que permite a las «aplicaciones de bienestar» B2C eludir la normativa, el déficit fundamental de datos y una perspectiva muy significativa desde el punto de vista de los pacientes, según la cual las personas con diabetes a veces prefieren el apoyo de la IA porque este no conlleva ningún tipo de juicio.
Diciembre de 2025: PASID Gulf 2025, Dubái, Emiratos Árabes Unidos
En esta mesa redonda se abordaron cuestiones como la grave fragmentación de los datos sanitarios, la ausencia de registros nacionales de diabetes, los graves sesgos de representación y la necesidad imperiosa de dar prioridad a la alfabetización. Los participantes destacaron la necesidad de demostrar la rentabilidad en el «lenguaje de los economistas» para conseguir la implicación de los responsables políticos.
Asamblea Mundial de la Salud de 2026
Del 18 al 22 de mayo de 2026, los miembros del Grupo de Trabajo formaron parte de la FID en la 79.ª Asamblea Mundial de la Salud (AMS79), celebrada en Ginebra, donde aportaron sus puntos de vista sobre la inteligencia artificial responsable, la salud digital, la atención a la diabetes, la preparación del personal sanitario y el acceso equitativo a la innovación.
El presidente, el Dr. Kumar Dey, y el presidente de la RegiónFID AsiáticoFID y asesor del Grupo de Trabajo, el Dr. Banshi Saboo, reiteraron el compromiso del Grupo de Trabajo de garantizar que la inteligencia artificial y las tecnologías digitales aplicadas a la atención de la diabetes sean seguras, éticas, equitativas, estén clínicamente validadas y se ajusten a las necesidades de las personas con diabetes, los profesionales sanitarios y los sistemas de salud.
Uno de los temas clave que se desprendió de la 79.ª Asamblea Mundial de la Salud fue la necesidad de preparar al personal sanitario para la transformación digital. Los médicos, el personal de enfermería, los educadores en diabetes, los profesionales de la salud pública y los gestores sanitarios necesitan un desarrollo de capacidades estructurado que les permita comprender, evaluar y aplicar de forma responsable las herramientas basadas en la inteligencia artificial. Por lo tanto, la preparación para la inteligencia artificial debe incluir no solo la implantación de la tecnología, sino también la formación, la sensibilización ética, la interpretación clínica, la integración en los flujos de trabajo y la rendición de cuentas.
Una charla informal sobre la IA responsable en medicina, moderada por el Dr. Kumar Dey, reunió perspectivas clínicas, tecnológicas y de salud global. En la sesión se debatió cómo se puede aplicar la IA de forma responsable en la asistencia sanitaria, garantizando al mismo tiempo la seguridad de los pacientes, la confianza clínica, la equidad y la transparencia. La conversación puso de relieve la necesidad de una implementación de las herramientas de IA basada en la evidencia, la participación de los profesionales clínicos, una regulación responsable y el desarrollo de capacidades para los profesionales de la salud.
En la sesión también se reiteró que el uso responsable de la IA es una cuestión que atañe tanto a los sistemas sanitarios como a los aspectos técnicos. Para que la IA mejore los resultados en la diabetes y otras enfermedades no transmisibles, debe integrarse en los procesos asistenciales del mundo real y diseñarse en función de las necesidades de las personas con diabetes y del personal clínico.
Presentación de la revista «Geneva Review»
Al margen de la 79.ª Asamblea Mundial de la Salud, el Grupo de Trabajo publicó el «Informe de Ginebra sobre la IA responsable en la atención de la diabetes», como parte de sus continuos esfuerzos por impulsar el diálogo mundial sobre una IA segura, ética y equitativa en el ámbito de la diabetes.
El informe pone de manifiesto la necesidad de una actuación coordinada a medida que las herramientas basadas en la inteligencia artificial se extienden rápidamente en la atención de la diabetes. Destaca una serie de áreas prioritarias, entre las que se incluyen la calidad de los datos, los sesgos de representación, la validación externa, la explicabilidad, la privacidad, la armonización normativa, la supervisión humana, la notificación de efectos adversos, los estándares de resultados clínicos y el acceso equitativo.
Esta publicación supone un paso importante en el proceso del Grupo de Trabajo, que pasa de la fase de consulta y análisis del panorama actual a la de establecimiento de prioridades estructuradas, búsqueda de consenso y elaboración de orientaciones prácticas. Además, refuerza la necesidad de una colaboración global entre profesionales clínicos, investigadores, organismos reguladores, representantes de personas con experiencia vivida, responsables políticos y desarrolladores de tecnología.
Descarga la reseña a continuación.
Perspectivas de futuro
Las actividades del Grupo de Trabajo están pasando de la fase de consulta y análisis del panorama actual a una fase de establecimiento de prioridades estructurado y de búsqueda de consenso, seguida de una síntesis que dará lugar a resultados claros y aplicables. Este proceso permitirá convertir los conocimientos compartidos en orientaciones y recursos prácticos. Entre ellos se incluirán recomendaciones consensuadas, resúmenes orientados a las políticas, herramientas de implementación y módulos de capacitación y formación para apoyar una adopción segura, eficaz y equitativa de la tecnología y la inteligencia artificial en la atención de la diabetes.
«El futuro de la atención diabética, potenciada por la inteligencia artificial y la tecnología, debe ser seguro, justo y accesible para todos. Juntos podemos hacerlo realidad». Dr. Amit Kumar Dey
El potencial de la inteligencia artificial y cómo la comunidad de personas con diabetes puede evolucionar gracias a ella
La inteligencia artificial encierra un potencial extraordinario: algoritmos predictivos que identifican el riesgo años antes de que se manifieste la enfermedad; pruebas de detección de retinopatía en centros de atención primaria; administración de insulina en circuito cerrado; y aplicaciones de asesoramiento que facilitan el autocontrol las 24 horas del día. Sin embargo, hacer realidad esta promesa exige actuar con responsabilidad: validar las herramientas en poblaciones diversas, hacerlas asequibles, formar a los usuarios y exigir responsabilidades a los desarrolladores.
- Los profesionales sanitarios pueden considerar la IA como un aliado clínico que refuerza su criterio, pero nunca lo sustituye.
- Las organizaciones de pacientes pueden promover el diseño participativo, garantizando que sean las personas más afectadas quienes den forma a las herramientas que les sirven.
- Las autoridades reguladoras pueden utilizar las próximas directrices FIDcomo marco para armonizar las normas a nivel transfronterizo.
- Los investigadores pueden dar prioridad a los conjuntos de datos inclusivos, a los estudios a largo plazo y a las normas de presentación de informes CONSORT-AI/SPIRIT-AI.
- La industria puede comprometerse con la transparencia, la validación local y una fijación de precios equitativa.
Recursos sobre tecnología e inteligencia artificial
Documento de posición
The Geneva Review: IA responsable en la atención de la diabetes
Resumen de las deliberaciones de las distintas partes interesadas en la Mesa Redonda Estratégica sobre el uso responsable de la IA en la atención de la diabetes, convocada por la Federación Internacional de Diabetes
en el Campus de Salud Global de Ginebra, el 19 de septiembre de 2025.
AI-Ginebra-Revisión-mayo-2026
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